健康与可穿戴设备术语表

可穿戴设备中的传感器，沿一个或多个轴测量速度变化，用于检测步数、运动模式、活动类型和睡眠中的动作。

一种通过腕戴式加速度计监测休息和活动周期的非侵入性方法。常用于睡眠研究中作为多导睡眠监测的替代方案，以跟踪多天的睡眠-觉醒模式。

通过身体活动和运动燃烧的卡路里，而非用于呼吸、消化等基础代谢功能的卡路里。可穿戴设备使用心率、运动数据和用户资料信息来估算活动卡路里。

在休息日进行的低强度运动训练，旨在促进血液循环、减轻肌肉酸痛、加速恢复过程，同时不会增加显著的训练负荷。

Fitbit的一项指标，为在脂肪燃烧、有氧运动或峰值心率区间内所花费的时间授予积分。在更高强度区间可获得双倍积分，每周目标为150分钟，与WHO运动指南一致。

一种由AI驱动的训练编程方法，根据实时恢复数据、表现趋势和可穿戴传感器的个人反应自动调整训练计划。

主要由脂肪细胞（脂肪细胞）组成的特化结缔组织，用于储存能量、隔热和产生瘦素等激素。过多的脂肪组织与代谢紊乱相关。

身体从主要依赖脂肪氧化转变为越来越依赖碳水化合物代谢的运动强度，通常约为最大心率的60-70%。

起源于心房的不规则且通常快速的心律，会增加中风、心力衰竭和其他心血管并发症的风险。包括Apple Watch和Fitbit在内的多款消费级可穿戴设备已获得FDA批准用于检测房颤迹象。

软件用于处理数据并产生结果的逐步规则或计算集合。健康可穿戴设备依赖专有算法将原始传感器数据转换为睡眠阶段、卡路里消耗和压力水平等指标。

身体适应高海拔地区氧气供应减少的生理过程，包括红细胞产生增加和通气率提高。

可穿戴设备中的传感器，检测周围光线水平以自动调节屏幕亮度，并有助于跟踪光照暴露以维护昼夜节律健康。

有源矩阵有机发光二极管，一种用于许多智能手表的显示技术。AMOLED屏幕提供鲜艳的色彩、深邃的黑色和出色的能效，因为单个像素可以完全关闭。

血液中乳酸的累积速度超过清除速度的运动强度，标志着向以无氧供能为主的转变。在此阈值附近训练可提高维持高强度运动的能力。

控制心率、消化和呼吸等非自主功能的神经系统分支。可穿戴设备的HRV测量可以洞察交感神经和副交感神经之间的ANS平衡状态。

一组允许不同软件应用程序相互通信的协议。Garmin Connect、WHOOP和Oura等健康平台提供API，让第三方应用可以访问用户健康数据。

一项诊断指标，计算每小时睡眠中呼吸暂停（完全停止呼吸）和低通气（部分呼吸减少）事件的次数。AHI是用于对阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度进行分级的主要指标。

Apple在iOS上的集成健康数据平台，将Apple Watch、iPhone传感器和第三方应用的数据汇聚到统一的健康记录中。HealthKit提供了读写健康数据的开发者框架。

可穿戴设备中基于气压的传感器，通过检测大气压变化来测量高度变化，用于跟踪攀登楼层数、徒步海拔增益和天气相关的气压变化。

身体在完全静息状态下维持呼吸、循环和细胞生产等基本生命功能所需的最低卡路里数。BMR约占每日总能量消耗的60-75%。

一种体成分测量技术，通过向身体发送微弱电流，根据组织阻抗来估算脂肪量、瘦体重和水分含量。应用于智能体重秤和部分可穿戴设备。

高端可穿戴设备和智能体重秤中的传感器，测量身体组织对微弱电流的阻抗，用于体成分估算和水分追踪。

根据HRV、VO2 max、血压和其他健康指标等生物标志物估算的身体表观年龄，与实际年龄相对。

反映生理状态、疾病过程或治疗反应的可测量生物学指标。可穿戴设备衍生的生物标志物包括静息心率、HRV、SpO2和体温趋势。

血液中糖（葡萄糖）的浓度，是代谢健康和糖尿病管理的关键指标。连续血糖监测仪可实时追踪血糖波动。

血液中携带氧气的血红蛋白分子的百分比，正常范围为95-100%。许多可穿戴设备在睡眠期间追踪SpO2以检测潜在的呼吸障碍。

循环血液对血管壁施加的力量，以收缩压/舒张压的形式表示，单位为mmHg。部分可穿戴设备（包括某些Samsung Galaxy Watch型号）可以估测血压。

一种针对低功耗优化的无线通信协议，几乎所有可穿戴设备都使用它与智能手机和其他设备同步数据。

Garmin的专有指标，基于HRV、压力、睡眠质量和活动数据，以0-100的分值估算身体能量储备。帮助用户判断何时应全力以赴、何时应休息。

体内脂肪、肌肉、骨骼和水分的比例。了解身体成分比单纯称重能更全面地反映身体健康状况，可通过DEXA、生物阻抗等方法测量。

由脂肪组织构成的总体重比例，是健康和体能水平的关键指标。健康范围因年龄和性别而异，一般男性为10-20%，女性为18-28%。

体重与身高平方之比（kg/m2），用作体重分类的筛查工具。虽然被广泛使用，但BMI并不直接测量体脂，对肌肉发达的个体可能产生误导。

身体内部温度，通常约为37°C（98.6°F）。可穿戴设备追踪皮肤温度变化，以检测疾病征兆、月经周期阶段和恢复状态。

以体重百分比表示的体内总液体量。最佳水平男性约为60%，女性约为50%。生物阻抗秤将体水分估算作为体成分分析的一部分。

每平方厘米骨骼中的矿物质含量，是骨骼健康和骨质疏松风险的重要指标。DEXA扫描是测量骨密度的金标准。

静息心率低于每分钟60次。虽然在高度训练的运动员中常见，但在久坐不动的人中可能表明潜在的心脏问题。

跑步或步行时每分钟的步数，用于评估跑步效率。最佳跑步步频一般认为在每分钟170-180步左右，但因个人和配速而异。

调整传感器或测量系统以确保准确性的过程。GPS手表可以使用卫星数据校准步幅长度，血压计需要定期用临床级设备进行校准。

热量摄入少于热量消耗的状态，导致身体利用储存的能量（主要是脂肪）作为燃料，从而随时间推移实现体重减轻。

心脏每分钟泵出的血液量，以心率乘以每搏输出量计算。随有氧体能提高而增加的心血管功能关键指标。

在恒定强度的长时间运动中心率逐渐升高的现象，由脱水、体温升高和每搏输出量减少引起。

植入皮下的可穿戴传感器，持续测量组织间液葡萄糖水平，提供实时数据和趋势。Dexcom、Abbott和Ultrahuman等品牌提供医疗和健康用途的CGM。

个人偏向于晨型（云雀型）、夜型（猫头鹰型）或介于两者之间的生物学倾向，由体内昼夜节律时钟和遗传决定。

调节睡眠-觉醒周期、激素释放、体温和其他生理过程的约24小时体内生物钟。光照是同步昼夜节律的主要外部信号。

精心设计的以人类参与者进行的研究，用于评估医疗治疗、设备或干预措施的安全性和有效性。可穿戴设备公司经常进行临床试验以支持监管申报。

可穿戴设备使用配对智能手机的GPS接收器而非自带GPS的功能。这种方式节省成本和电池，但户外活动时需要携带手机。

内脏和血液的温度，维持在36.5-37.5°C的狭窄范围内。一些高端可穿戴设备通过皮肤温度读数和专有算法来估算核心体温。

肾上腺在应激反应中产生的类固醇激素。遵循昼夜节律，早晨达到峰值以促进清醒。长期升高的皮质醇会干扰睡眠并损害恢复。

对可穿戴设备和应用程序收集的个人健康信息的保护和治理，受HIPAA、GDPR等框架及各平台政策的监管。

非快速眼动睡眠中最具恢复性的阶段（N3期），以缓慢的δ脑波为特征。对身体恢复、免疫功能和记忆巩固至关重要。成人通常每晚需要1-2小时。

身体失去的水分多于摄入的状态，会损害身体表现、认知功能和恢复。一些可穿戴设备通过HRV、皮肤温度和生物阻抗的变化来推断水合状态。

双能X射线吸收测量法，被视为测量身体成分的金标准医学影像技术。DEXA扫描提供按身体区域的脂肪量、瘦体重和骨矿物质密度的详细分析。

通过数字设备收集的可量化的生理或行为测量值，可作为健康状态、疾病进展或治疗反应的指标。

涵盖利用可穿戴设备、远程医疗、AI和移动健康应用等数字技术改善健康结果的广泛类别。该领域随着传感器和连接技术的进步而快速发展。

在两个不同频段（通常为L1和L5）接收信号的GPS系统，定位精度显著提高。Garmin、COROS和Apple的高端运动手表使用双频GPS。

心脏电活动随时间变化的记录。Apple Watch、Samsung Galaxy Watch和Withings ScanWatch等消费级可穿戴设备提供单导联ECG，可检测包括心房颤动在内的不规则心律。

由交感神经系统驱动的汗腺活动引起的皮肤电导变化的测量。Fitbit Sense和其他可穿戴设备使用EDA传感器来评估压力反应。

在可穿戴设备本地或附近处理数据，而非将所有数据发送到云端。边缘计算可实现实时健康警报、降低延迟并增强数据隐私。

钠、钾、镁、钙等携带电荷的矿物质，对水合作用、神经功能和肌肉收缩至关重要。在长时间运动中维持电解质平衡非常关键。

Garmin专有的光学心率传感器技术，位于许多Garmin手表的底部。最新一代（Elevate v4）使用多个LED和光电二极管，在运动时精度更高。

运动后氧气摄入量的增加，代表将身体恢复到运动前状态所需的能量。一些可穿戴设备将其用作训练负荷和运动后热量消耗的指标。

健康监测中用于数据收集和分析的固定时间间隔。在体动记录法和睡眠科学中，数据以30秒或60秒的时间窗记录，算法将每个时间窗分类为睡眠或清醒。

体内所有脂肪组织的总重量，包括用于器官保护的必需脂肪和用作能量储备的储存脂肪。通过体成分分析进行追踪。

运动中身体分解脂肪获取能量的速率，通常在中等强度时最高，随运动强度增加而下降。

美国食品药品监督管理局授予的认可，表明医疗设备与已上市设备基本等效。ECG和房颤检测等许多可穿戴健康功能需要FDA 510(k)许可。

由HL7 International开发的电子医疗信息交换标准。FHIR使可穿戴健康数据能够与电子健康记录和临床系统集成。

可穿戴设备上控制其硬件功能、传感器算法和用户界面的嵌入式软件。固件更新可以在不更改硬件的情况下提高准确性、添加功能和修复错误。

Fitbit的付费订阅服务，提供超越Fitbit应用免费版的高级健康洞察、详细睡眠分析、引导式锻炼、正念课程和健康报告。

基于VO2 max等心血管健康指标估算的生物学年龄，心肺适能高于平均水平的人会显示更年轻的健身年龄。由Garmin等平台提供。

监测和记录步数、距离、消耗卡路里、心率和睡眠等健身相关指标的可穿戴电子设备。现代健身追踪器从简单的计步器到功能齐全的健康平台不等。

自行车运动员能维持约一小时的最高平均功率输出，以瓦特为单位。FTP是结构化自行车训练的核心指标，用于定义个性化的功率训练区间。

皮肤电导率的测量值，随水分含量（出汗）而变化。用于在一些健康可穿戴设备中检测压力、情绪唤起和交感神经系统活动。

Garmin的配套应用和网络平台，用于查看、分析和分享健康与健身数据。提供训练计划、挑战、洞察以及与Strava和MyFitnessPal等第三方服务的集成。

Garmin收购的生理分析引擎，为VO2 max估算、训练负荷、Body Battery和压力追踪等许多高级健康与性能指标提供支持。

一种单糖，是身体细胞的主要能量来源。血糖水平受饮食、运动、压力和激素的影响。

全天血糖水平的波动程度。较低的变异性与更好的代谢健康和更低的疾病风险相关。CGM数据使消费者也能获取这一指标。

根据含碳水化合物食物升高血糖的速度进行分类的评级系统，量表为0-100。低GI食物会导致血糖缓慢升高。

储存在肌肉和肝脏中的葡萄糖形式，是高强度运动和空腹状态下的主要燃料来源。糖原耗竭是长时间运动中疲劳的原因之一。

卫星导航系统的总称，包括GPS（美国）、GLONASS（俄罗斯）、Galileo（欧盟）和北斗（中国）。可穿戴设备的多GNSS支持通过使用多个星座的信号来提高精度。

Google面向Android的统一健康数据平台，允许应用和设备在用户许可下共享健康和健身数据，作为Android上的健康信息中央枢纽。

腕戴式光学心率传感器中最常用的光波长。绿光被血液强烈吸收，因此能有效检测皮肤下方与脉搏相关的血容量变化。

跑步步幅中每只脚在地面上停留的时间，以毫秒为单位。较短的触地时间通常表示更好的跑步效率。由Garmin、Polar等设备追踪。

可穿戴设备中的运动传感器，测量旋转运动和方向，与加速度计配合实现更精确的活动识别、游泳划水检测和手势控制。

可穿戴设备使用的基于振动的提醒，用于通知用户健康事件、心率区间变化、来信、导航提示或提供引导式呼吸提示。

健康平台生成的综合指标，将多个生物标志物组合成一个数字，代表整体健康状态和随时间变化的趋势。

一个人在没有严重慢性疾病和残疾的情况下健康生活的年数。健康寿命优化是长寿和预防健康领域日益关注的焦点。

每分钟心脏跳动的次数（bpm）。静息心率是心血管健康的重要指标，较低的值通常表示更好的有氧能力。

停止运动后心率下降的速度。第一分钟内下降幅度越大（通常15-25bpm或更多），表明心血管健康和自主神经功能越好。

最大心率与静息心率之间的差值。HRR用于Karvonen公式中，以计算考虑个人体能水平的个性化心率训练区间。

连续心跳间时间间隔的变化，以毫秒为单位测量。较高的HRV通常表示更好的心血管健康和恢复状态。是Oura、WHOOP和Garmin使用的关键指标。

基于最大心率百分比的五个强度范围，用于构建不同训练目标：燃脂（区间1-2）、耐力（区间3）、阈值（区间4）和VO2 max（区间5）。

红细胞中含铁的蛋白质，将氧气从肺部运输到身体组织。可穿戴设备SpO2传感器测量的就是其携氧能力。

一种将短时间最大强度运动与恢复期交替进行的训练方法，已被证明能在较短的训练时间内有效提高心血管健康和代谢率。

通过手动记录或生物阻抗等可穿戴传感器监测液体摄入和体内水分水平，以在日常生活和运动中保持最佳水合状态。

通过比较陆地上的体重和完全浸入水中时的体重来测量体密度的体成分评估方法。被认为非常精确，但不如其他方法便捷。

长期升高的血压（通常高于130/80 mmHg），是心脏病、中风和肾病的主要危险因素。部分可穿戴设备现已提供血压估测功能。

整夜睡眠阶段的图形表示，显示清醒、浅睡眠、深睡眠和REM阶段之间的转换。大多数带有睡眠追踪功能的可穿戴设备在其应用中显示睡眠图。

交流电通过身体时遇到的总阻力。在体成分分析中，不同频率下的阻抗值有助于区分脂肪量、瘦体重和水分含量。

发射红外光的发光二极管，在可穿戴设备中主要用于血氧（SpO2）测量。红外光穿透组织更深，被含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白差异性吸收。

Garmin的卫星通信技术，在没有蜂窝网络覆盖的区域实现双向消息传送和SOS警报。

以持续性入睡困难、维持睡眠困难或过早醒来为特征的睡眠障碍。睡眠追踪可穿戴设备可帮助识别相关模式，但并非诊断工具。

细胞对胰岛素的敏感性降低，需要更高水平的胰岛素来调节血糖的状态。是2型糖尿病的前兆，可通过CGM数据和代谢生物标志物进行监测。

不同健康设备、应用和系统之间无缝交换和使用数据的能力。FHIR等标准和Apple Health、Google Health Connect等平台旨在改善互操作性。

体细胞周围液体中的葡萄糖浓度，由CGM测量。通常比血糖读数延迟5-15分钟，但提供有价值的趋势信息。

快速穿越时区旅行导致的暂时性睡眠障碍，打乱身体的昼夜节律，导致疲劳、失眠和认知障碍。一些可穿戴设备提供时差调整建议。

身体在没有视觉输入的情况下感知关节位置和运动的能力，是本体感觉的一个组成部分。

使用心率储备（最大心率减去静息心率）来确定目标区间的心率训练区间计算方法。因考虑了个人的静息心率，比简单的最大值百分比方法更加个性化。

身体主要燃烧脂肪而非碳水化合物供能并产生酮体的代谢状态。通过极低碳水化合物摄入或长时间禁食实现，可通过血液、呼气或尿液检测进行监测。

乳酸在血液中的积累速度超过清除速度的运动强度。在乳酸阈值附近训练可提高耐力表现。Garmin等平台通过心率和配速数据进行估算。

除脂肪外所有身体成分（包括肌肉、骨骼、器官和水分）的总重量。追踪去脂体重比追踪总体重更有参考价值，尤其是在体成分重塑期间。

非快速眼动睡眠的初期阶段（N1和N2期），以较慢的脑波和减少的肌肉活动为特征。浅睡眠约占总睡眠时间的50-60%，在记忆处理中起重要作用。

使用明亮的人工光来治疗昼夜节律紊乱、季节性情感障碍和时差反应，通过影响褪黑素的产生和睡眠时间来发挥作用。

个人的寿命长度，越来越多地与健康寿命一起研究，以强调晚年的生活质量。可穿戴设备的VO2 max、HRV和静息心率被认为是与长寿相关的生物标志物。

衡量人眼感知光照强度的单位。与昼夜节律健康相关，因为早晨暴露于强光（10,000勒克斯以上）有助于调节体内生物钟。

人工智能的一个分支，算法在不被明确编程的情况下从数据中学习模式。可穿戴设备使用机器学习来提高睡眠分期精度、活动识别和健康异常检测。

三种大量需要的主要营养素：碳水化合物、蛋白质和脂肪。各自在能量产生、组织修复和激素调节中发挥不同作用。

连续血糖监测仪精度的标准衡量指标，以百分比表示。MARD值越低，精度越高。消费级CGM的MARD值通常在8-14%之间。

个人在最大体力活动中可安全达到的最高心率。通常估算为220减去年龄，但个体差异显著。

松果体在黑暗中产生的调节睡眠-觉醒周期的激素。晚间蓝光暴露会抑制褪黑素的产生。

可穿戴设备和应用中的健康功能，监测周期阶段、预测经期和受孕窗口，并将周期数据与睡眠、体温和HRV变化相关联。由Oura、Apple Watch和Fitbit提供。

以静息代谢率的倍数来表示体力活动能量消耗的单位。1MET约等于每公斤每分钟3.5毫升氧气消耗。步行约为3MET，跑步约为8-12MET。

身体将食物转化为能量的速度，受年龄、性别、体成分、身体活动水平和激素状态的影响。

一种使用微型自发光LED的新兴显示技术。MicroLED有望提供比OLED更亮、更高效、更耐用的屏幕，预计将出现在未来的高端可穿戴设备中。

少量即可满足身体正常功能所需的必需维生素和矿物质，包括维生素D、铁、镁、锌和B族维生素。缺乏可影响能量、恢复和睡眠质量。

从多个卫星星座接收多个频段信号的卫星定位系统。可穿戴设备中的多频段GNSS在城市峡谷和密林等具有挑战性的环境中大幅提高了精度。

体内骨骼肌组织的重量，对代谢健康、身体表现和健康老化非常重要。

局部肌肉组织中携带氧气的血红蛋白百分比，通过近红外光谱法非侵入性测量。Moxy等传感器追踪SmO2以提供实时训练反馈。

非有意运动的所有身体活动消耗的能量，包括小动作、步行、站立和家务。

部分可穿戴设备中用于非接触支付、快速设备配对和NFC标签扫描的短距离无线技术。

在睡眠时段调暗或关闭可穿戴设备屏幕以防止光线干扰的显示设置。

睡眠期间测量的心率变异性，因消除了活动、压力和咖啡因等干扰因素而被认为是最可靠的HRV读数。Oura和WHOOP将其作为恢复评分的基础。

描述不需要穿破皮肤或进入体内的测量技术。腕式心率监测、光学SpO2和温度传感都是无创生物测量的例子。

REM以外的睡眠阶段，包括浅睡眠（N1、N2）和深睡眠（N3）。NREM约占总睡眠时间的75-80%，对身体恢复至关重要。

一种常见的睡眠障碍，上呼吸道在睡眠中反复塌陷。可穿戴设备的SpO2数据可能标记潜在的OSA。

使用光电容积脉搏波（PPG）技术测量心率，是现代智能手表和健身手环的标准心率传感方法。

Oura Ring生成的0-100日常评分，指示身体的恢复程度和当天的准备状态。

Oura Health制造的智能戒指，使用嵌入钛合金表带中的传感器追踪睡眠、准备状态和活动。

短期累积的训练疲劳状态，通过充分休息后可实现超量恢复。

因过度训练而缺乏充分恢复导致的状态，特征为成绩下降、慢性疲劳、情绪紊乱和静息心率升高。HRV监测可帮助检测早期预警信号。

体内自由基与抗氧化物之间的失衡，可能损伤细胞并导致衰老和疾病。

运动中身体每分钟消耗的氧气量，与能量消耗成正比，是有氧能力的基本指标。

自主神经系统的休息与消化分支，减慢心率、促进消化和恢复。在放松和睡眠时占主导地位，反映为较高的HRV值。

通过不同强度和训练量的周期来系统规划训练，以优化表现提升、管理疲劳并防止过度训练。

一种光学传感技术，将LED光照射到皮肤上并测量血容量变化，以确定心率、SpO2和呼吸率。PPG是大多数腕式生物测量的核心技术。

记录睡眠期间脑波、眼动、肌肉活动、心律和呼吸的综合临床睡眠检查。是诊断睡眠障碍的金标准。

直接以瓦特为单位测量骑行或跑步中机械功率输出的设备，可实现精确客观的训练强度量化。

通过将红光和红外光穿过组织来测量血氧饱和度（SpO2）的非侵入性方法。已集成到大多数现代可穿戴设备中。

血压波形在动脉系统中传播的速度，用作动脈硬度和心血管健康的标志物。

心电图上代表心室电去极化的三个波形组合。准确的QRS检测对心率和HRV测量至关重要。

用于评估运动感觉多努力的主观量表（通常为1-10）。

可穿戴设备的综合指标，结合HRV、静息心率、睡眠质量等夜间恢复数据，指示身体为身心需求做好准备的程度。

WHOOP等可穿戴设备计算的指标，根据睡眠表现、HRV、静息心率和呼吸率量化身体从先前运动负荷中恢复的程度。

与生动梦境、情绪处理和记忆巩固相关的睡眠阶段。以快速眼球运动和近乎完全的肌肉麻痹为特征，通常占总睡眠的20-25%。

每分钟呼吸次数，健康成人静息时通常为12-20次。可穿戴设备通过HRV和加速度计数据估算呼吸频率。

完全静息状态下每分钟的心跳次数，理想情况下在醒来时测量。较低的RHR通常表示更好的心血管健康。

在12小时空腹后中性环境中静息时燃烧的卡路里数。略高于BMR，用于估算每日热量需求。

连续心跳间隔差值的均方根，是最常见的时域HRV指标。较高的rMSSD值表示更大的副交感（迷走）神经活动，是大多数消费级可穿戴设备的主要HRV指标。

跑步中测量的一组生物力学指标，包括步频、触地时间、垂直振幅、步幅和左右平衡。

Samsung的智能手表系列，配备光学心率、ECG、BIA体成分、血压监测和高级睡眠追踪等健康传感器，运行Wear OS平台。

与年龄相关的骨骼肌质量、力量和功能的渐进性丧失。定期体成分追踪和抗阻训练有助于对抗。

Garmin的智能卫星模式选择技术，自动在多频段和单频段GPS之间切换，在保持可接受的定位精度的同时优化电池续航。

连续正常心跳间隔的标准差，反映整体自主神经系统变异性的HRV指标。与rMSSD不同，SDNN同时捕获交感和副交感神经的影响。

在皮肤表面测量的温度，由Oura Ring等可穿戴设备追踪，用于检测疾病、监测月经周期、评估恢复模式和观察昼夜节律。

以睡眠中呼吸反复中断为特征的障碍，包括阻塞型（气道塌陷）和中枢型（脑信号）。一些可穿戴设备通过SpO2变异模式标记潜在的睡眠呼吸暂停。

整夜睡眠阶段的整体结构和模式，包括浅睡眠、深睡眠和REM睡眠的比例和时间分布。

长期睡眠不足的累积效应，损害认知功能、免疫健康、代谢调节和情绪健康。

在床上时间中实际入睡时间的百分比。85%以上通常被认为是良好的睡眠效率。

促进持续高质量睡眠的一系列行为习惯和环境条件，包括固定的就寝时间、凉爽的房间温度和限制睡前看屏幕。

从完全清醒到入睡所需的时间。正常入睡潜伏期为10-20分钟。

将多个睡眠参数（时长、效率、阶段、干扰）组合成0-100单一分数的综合指标。

使用传感器数据将睡眠分类为其组成阶段（清醒、浅睡眠、深睡眠、REM）的过程。

深度睡眠（N3期）的另一个名称，以高振幅δ脑波为特征。对身体恢复、生长激素释放和免疫功能至关重要。

配备传感器的手指佩戴式可穿戴设备，用于追踪健康指标。Oura Ring等智能戒指从手指获得较强的血管信号质量，可实现隐蔽式监测。

通过Wi-Fi或蓝牙连接的体重秤，使用生物阻抗分析测量体重和体成分指标。

身体自然睡眠时间（时间类型）与社会要求的作息时间之间的差异，当周末与工作日的睡眠模式差异显著时常见。

部分Garmin手表的电源管理功能，利用表镜下方的光伏电池收集环境光能量，显著延长户外使用时的电池续航。

外周血中氧合血红蛋白相对于总血红蛋白的百分比测量值。健康值通常为95-100%。

WHOOP的指标，以0-21的量表量化一天或锻炼中的心血管负荷。

一个专注于跑步和骑行的流行社交健身平台，与几乎所有主要可穿戴品牌集成。

基于HRV分析和其他信号估算生理压力的可穿戴设备衍生指标。

心脏左心室每次跳动泵出的血液量。随心血管健康水平提高而增加，与心率一起决定心输出量。

直接储存在皮肤下的脂肪，占体脂肪的大部分。代谢危害低于内脏脂肪，但会影响总体脂率。

训练原则，即在训练刺激后经过充分休息，身体恢复到超过之前基线水平，从而提高运动能力。

位于下丘脑的主昼夜节律时钟，根据眼睛接收的光信号协调身体的24小时生物节律。

自主神经系统的战斗或逃跑分支，在应对压力或身体需求时增加心率、血压和能量动员。

静息心率超过每分钟100次。可能由发热、焦虑、药物、脱水或潜在心脏疾病引起。

每天燃烧的总卡路里数，包括基础代谢率、食物热效应和所有体力活动。可穿戴设备估算TDEE以指导营养和体重管理。

使用可穿戴传感器对体温或皮肤温度进行持续或定期监测。温度趋势可指示疾病征兆、月经周期阶段和恢复状态。

消化、吸收和代谢食物所需的能量，约占每日总能量消耗的10%。蛋白质在宏量营养素中热效应最高。

Garmin的指标，以0-5的量表评估锻炼对有氧和无氧健康的影响。

7-28天内训练累积生理压力的量化指标。

Garmin的指标，结合睡眠历史、恢复时间、HRV状态、训练负荷和压力，以0-100的分数推荐当天应训练的强度。

Garmin的功能，通过分析训练负荷和VO2 max趋势来评估体能的整体方向。

短于24小时的生物节律，如整夜交替的约90分钟NREM和REM睡眠周期。

Ultrahuman的连续血糖监测平台，将CGM传感器与提供代谢评分和洞察的应用相结合。

Ultrahuman的智能营养补充剂，由其CGM和Ring Air平台的代谢数据指导。

Ultrahuman的智能戒指，使用轻质钛合金设计中的PPG传感器追踪睡眠、运动和恢复指标。

衡量太阳紫外线辐射强度的指标。一些户外可穿戴设备显示紫外线指数以帮助管理日晒暴露和减少皮肤损伤风险。

迷走神经的活动水平，是副交感神经系统的主要组成部分。高迷走神经张力与更好的心率调节、更低的炎症和更强的抗压能力相关。HRV是最易获取的间接测量方法。

基于动脉硬度和心血管标志物对血管年龄的估算。Withings BPM设备在血压读数旁提供血管年龄估算。

跑步步幅中垂直弹跳的程度，以厘米为单位。较小的垂直振幅通常表示更高效的跑步姿态和更少的能量浪费。

储存在腹腔深处重要器官周围的脂肪。较高水平与心血管疾病、糖尿病和代谢综合征的风险增加密切相关。

递增运动中的最大氧气消耗率，以mL/kg/min表示。被视为心肺适能的金标准，也是心血管健康和长寿的有力预测指标。

腰围与臀围的比较测量值，用作中心性肥胖和相关健康风险的指标。

表示可穿戴设备耐水能力的分类，以大气压（ATM）或米为单位。5ATM等级适合游泳使用。

设计为佩戴在身上的电子设备，收集佩戴者的健康、健身或环境数据。常见形式包括手表、手环、戒指、胸带和贴片。

WHOOP应用中的功能，允许用户记录咖啡因摄入、饮酒、屏幕时间和补充剂等日常行为，平台将日记条目与恢复和睡眠相关联以识别有影响的习惯。

WHOOP的每日恢复评分（0-100%），由HRV、静息心率、呼吸率和睡眠表现推导。绿色（67-100%）建议可以承受负荷，黄色（34-66%）表示适度准备，红色（0-33%）建议休息。

专注于恢复、运动负荷和睡眠优化的无屏健身可穿戴设备。WHOOP采用订阅模式运营，因其详细的分析和教练建议而受到运动员欢迎。

Withings的Wi-Fi连接智能体重秤，使用生物阻抗分析测量体重、体脂、水分百分比、肌肉量和骨量，自动同步到Withings Health Mate应用。

Withings的混合智能手表，将模拟手表设计与医疗级ECG和SpO2传感器相结合。已获得FDA批准用于房颤检测和临床级脉搏血氧测定。

使用光学PPG传感器从手腕测量心率。虽然方便，但在高强度或大幅度运动中，腕式读数可能不如胸带准确。

使用两种不同能量水平的X射线束测量组织组成的技术。其临床应用DEXA（双能X射线吸收测量法）用于高精度评估骨密度和体成分。

涉及身体姿势、呼吸技术和冥想的身心练习。大多数可穿戴设备都包含专门的瑜伽活动配置文件，追踪时长、心率和估计消耗的卡路里。

光照、温度或进餐时间等环境信号，将身体的昼夜节律与24小时昼夜周期同步。光是最强的授时因子。

由二氧化锆制成的耐用、耐刮擦陶瓷材料，用于高端可穿戴设备的制造。因其硬度、生物相容性和轻质而被Apple Watch Ultra和一些智能戒指采用。

以最大心率60-70%进行的低强度有氧运动，以脂肪氧化和线粒体密度构建为目标。广泛推荐用于建立强大的有氧基础和改善代谢健康。